Data Analyst – Gestión de Inventarios y Pricing - Inglés Avanzado

¡Únete a nuestro equipo como Analista de Datos Supply Chain! - Inglés avanzado\n Ubicación: Miraflores\n Sueldo: S/ 2,200 S/ 2,500\n Idioma: Inglés avanzado\nBuscamos un perfil analítico, organizado y orientado a resultados, con experiencia en Supply Chain, gestión de información y soporte a decisiones comerciales y operativas.\n ¿Qué harás?\n Procesar, organizar y consolidar datos de inventarios, demanda y abastecimiento.\n Controlar registros en sistemas de inventario y PSI.\n Generar reportes y análisis para optimizar la información del área.\n Apoyar en cierres de mes y seguimiento de indicadores de la cadena de suministro.\n Brindar soporte en pricing, administración de listas de precios y análisis de promociones.\n Apoyar en la gestión de producto, seguimiento de portafolio y análisis de desempeño comercial.\n Requisitos:\n Estudios técnicos o universitarios en Ingeniería, Administración, Logística, Negocios o carreras afines.\n Experiencia de 2 a 3 años en posiciones similares.\n Excel avanzado, macros y análisis de datos.\n Conocimiento en Data Management.\n Inglés avanzado.\n Experiencia o conocimientos en:\n Gestión de producto.\n Pricing y administración de listas de precios.\n Planificación, ejecución y seguimiento de promociones.\n Análisis de inventarios, demanda y reportes comerciales.\n Funciones principales:\n Procesar y digitalizar datos del área de Supply Chain.\n Consolidar bases de datos y elaborar reportes de gestión.\n Apoyar en el control de inventarios y análisis estadístico.\n Realizar seguimiento a listas de precios, promociones y desempeño de productos.\n Participar en mejoras de procesos basadas en datos.\n Brindar soporte al equipo en cierres mensuales y análisis de información clave.\n Horario flexible:\n 7:00 a.m. 5:00 p.m.\n 8:00 a.m. 6:00 p.m.\n 9:00 a.m. 7:00 p.m.\nBonus: viernes medio día.\n Beneficios:\n Capacitación continua.\n Refrigerio de 1 hora y 30 minutos.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico
2 años de experiencia
Edad: Hasta 35 años
Palabras clave: datos, data, analista, analyst