Data Product Analyst Jr.

Somos inLearning Escuelas de Educación Superior, conformados por Zegel, Idat, Corriente Alterna, e Innova Teaching School, líderes en educación superior y parte del Grupo Intercorp. que valora y promueve la diversidad, inclusión y equidad de género, perteneciente a la comunidad Eaquales. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Product Analyst Jr.\nPropósito:\nAnalizar el desempeño comercial y digital de los productos a través de la data, transformando la información en dashboards, indicadores e insights mediante herramientas de visualización de datos, que permitan identificar oportunidades de mejora y facilitar la toma de decisiones en ventas, conversión, rentabilidad, contactabilidad y canales digitales.\n¿Qué funciones realizarás?\nConsolidar, depurar y analizar información proveniente de distintas fuentes, asegurando su correcta integración para el análisis comercial y de producto.\nDiseñar, construir y mantener dashboards e indicadores de gestión que permitan monitorear ventas, conversión, rentabilidad, contactabilidad y desempeño digital.\nAutomatizar reportes y procesos recurrentes de información, reduciendo tareas manuales y mejorando la oportunidad de los análisis.\nAnalizar el comportamiento de ventas, productos, campañas, canales y alumnos, identificando patrones y factores que impacten en los resultados.\nIdentificar tendencias, desviaciones, oportunidades y posibles alertas a partir del análisis de datos.\nElaborar reportes ejecutivos y presentar insights, conclusiones y recomendaciones que faciliten la toma de decisiones.\nAtender y analizar requerimientos de información del equipo de Producto y de las áreas relacionadas, traduciendo las necesidades del negocio en análisis e indicadores.\nAsegurar la consistencia, confiabilidad y calidad de la información utilizada en dashboards, reportes y análisis.\nRealizar otras funciones afines y/o complementarias que le asigne su jefe inmediato.\n¿Cuál es el perfil que buscamos?\nEgresado/a o bachiller de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía, Administración, Data Science, o carreras afines.\nCursos análisis de datos, Business Analytics, Business Intelligence o herramientas de visualización será valorada.(Deseable)\nMínimo 1 año de experiencia en posiciones de Data Analyst, Business Intelligence, Reporting, Control de Gestión o similares.\nExperiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información, realizando análisis y elaboración de dashboards, reportes e indicadores para la toma de decisiones\nExperiencia trabajando con indicadores comerciales, embudos de conversión, ventas, campañas o comportamiento de clientes.\nDeseable experiencia en educación, servicios, retail, banca, telecomunicaciones o negocios con alto volumen de clientes/transacciones.\nExcel avanzado.\nPower BI(Power Query y DAX.) Avanzado\nSQL Intermedio / Avanzado\nManejo y depuración de bases de datos.\nPython (Deseable)\nConocimiento de herramientas de automatización y/o Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos.\n¿Qué es lo que tenemos para ti?\nIngreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.\nSer parte de una de las empresas del grupo Intercorp.\nCuponera de tiempo libre donde equilibramos tu vida personal y laboral.\nDescuentos en las empresas que pertenecen al club Intercorp.\nAtractivos descuentos para ti y tu familia en las instituciones educativas del grupo.\nSemana Classifieds (Semana libre entre Navidad y Año Nuevo)\nEn inLearning EES (Zegel, Idat, Corriente Alterna e Innova Teaching School) estamos comprometidos con promover la igualdad de género, diversidad e inclusión en nuestros procesos de atracción y selección del talento, brindando igualdad de oportunidades laborales para los/las postulantes, asegurando ambientes saludables, equitativos y seguros.\nAdemás, queremos que sepas que este cargo admite postulaciones para personas con discapacidad de acuerdo con el marco de la Ley de Inclusión Laboral en el Perú.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Palabras clave: datos, data, producto, product, analista, analyst, junior